Etikettarkiv: Google Analytics

Google Analytics är ett analysverktyg som implementeras i en sajts kod. Det ger statistik över hur många som besöker sajten, vilka tider de besöker sajten, varifrån de kommer (Googles sökresultat, Facebook, Linkedin, andra sajter osv) och en massa annan statistik. Däremot kan man inte se vad besökaren har gjort på andra sajter innan klicket på länken som lett till den aktuella sajten. Verktyget kan användas både på sajter och bloggar, det viktigaste är tillgång till källkoden så att Google Analytics kod kan implementeras.

Onlinemarknadsföring

Målgruppsanalys på bloggen – när kommer dina besökare?

mars 21, 2017 Maryem Nasri Lämna en kommentar

Jag blir ofta förvånad över frågor som ”när är bästa dagen och tiden att publicera ett blogginlägg”. Visst kan jag svara utifrån min blogg, men det är troligtvis inte samma som för dig. Det beror på vilken målgrupp bloggen har. Vilka som läser bloggen, hur de hittar bloggen och när de läser den.

Gör en målgruppsanalys av din blogg

Alla bloggar handlar inte om samma sak, tvärtom det finns otroligt många olika ämnen att blogga om. Därför är det viktigt att göra en målgruppsanalys av den egna bloggen. Med målgruppsanalys menar jag inte bara vem du som bloggare vill nå ut till, utan de som du faktiskt når ut till. Genom att analysera statistik om dina webbesökares vanor kan du ta reda på när bästa tiden för dig är att publicera.

Implementera Google Analytics

För att göra målgruppsanalys behöver du statistik. Många bloggplattformar har egna statistikverktyg, men jag rekommenderar ändå Google Analytics för en djupare analys. Själv har jag min blogg på egen domän, med WordPress som plattform. Jag tog en titt på YouTube för att säkerställa att jag gjorde rätt när jag installerade Google Analytics och Google Search Console på min blogg. Google Search Console kallades tidigare Google Webmaster Tool och ger insikter i vilka sökfraser. Det har också en del andra bra funktioner.

Skilj mellan besökare från sociala medier och Google

Besökarna från sociala medier kommer oftast när du har lagt upp något på din Facebook-sida, en Facebook-grupp, delat på Twitter eller något annat sociala nätverk. De är ute på sociala medier och läser sina flöden eller besöker olika grupper för att diskutera och ta del av material. Gemensamt är att besökarna kommer när du pushar ut information om din blogg (eller någon annan gör det åt dig).

Besökarna från Google kommer när de själva är ute och letar efter information. Om Google inte indexerar din blogg ofta kan det dröja månader innan ett blogginlägg du har lagt upp blir synligt på Google.

Lär dig mer om besökarna

Det är inte säkert att besökarna som kommer via sociala medier vill läsa din blogg samma tider som besökarna som kommit via Google. Det kan dock vara en bra utgångspunkt för en hypotes. Genom att titta på vilka dagar, samt när på dygnet besökare kommer till bloggen kan man få information om vilka läsarna är.

Mina bloggläsare hittar ofta till min blogg på vardagar. Den vanligaste dagen är tisdagar, men måndagar ligger tätt efter i statistiken. Tisdagar kl.16, måndagar kl.13 och tisdagar kl.6 är de tider jag fått flest besökare via Google. Förutom vardagar under arbetstid kan jag se att det kommer ganska många besökare 19-21 söndagar till fredagar. Lördagar har jag allra minst trafik. Jag tolkar det som att majoriteten av mina besökare söker efter jobbrelaterad information. Många söker på arbetstid, eller i anslutning till arbetstid.

Tittar jag istället på de bloggläsare som kommer via sociala medier så är, förutom tisdag, söndag en vanlig dag att besöka min blogg. I övrigt är det fortfarande vardagar på arbetstid som jag har flest besökare. Den här statistiken påverkas av vilka tider jag själv postar på sociala medier, och därför är söndag en vanligare dag än bland de som har sökt sig till min blogg.

Testa vad som fungerar för dina besökare

Om du brukar posta i grupper på sociala medier, eller under en hashtag på Twitter så kan det vara bra att ta en titt på vilka dagar och tider det är mest engagemang där du vill posta. Engagemang är antal personer som kommenterar och gillar olika inlägg. Passa på att posta när det är som mest aktivitet, eller strax innan, för bäst genomslag.

Om du, som jag, har besökare som kommer under arbetstid kan det vara bra att fundera på i vilka andra sammanhang de är aktiva online på arbetstid. Själv har jag inte gjort det ännu. Jag vet att jag borde bli mer aktiv på LinkedIn. Då och då lyckas jag pricka in rätt bra på LinkedIn och med några gilla eller kommentarer kan det komma besökare i flera dagar. Samma för Twitter, ibland blir det snurr på en delning men inte alltid.

Man kan inte göra allt samtidigt

Just nu fokuserar jag på att blogga regelbundet. Genom att blogga varje dag indexeras mina blogginlägg oftare, vilket ger bättre synlighet på Google. Jag delar också nästan alla mina blogginlägg på flera sociala medieplattformar. Jag har märkt att det kommer fler besökare till bloggen nu när jag är igång med bloggandet. Efter #blogg100 hoppas jag ha mer statistik att använda som underlag för framtida strategier.

Hur gör du för att få reda på mer information om din målgrupp?

Dela gärna med dig i kommentarsfältet nedan. Du får också gärna komma med frågor som jag kan utveckla till nya blogginlägg.

Onlinemarknadsföring

Idag har jag städat mitt Google Analytics-konto

december 11, 2016 Maryem Nasri 8 kommentarer

På senaste tiden har jag börjat få in allt mer skräp i mitt Google Analytics-konto. Skärpet består av artificiell trafik, vilket ställer till det en hel del för mig då jag har haft svårt att få en överblick över hur trafiken till min sajt utvecklas.

Ökar din trafik, eller är det spam?

Tyvärr finns det några kluriga spammare som kommit på att om de manipulerar Google Analytics-trafik så kan de få nyfikna sajtägare att klicka på länkar och komma till deras sajter. För mig är det viktigt att se vilka sidor mina besökare landar på, eftersom jag vill veta vilka blogginlägg som attraherar trafik till min sajt. Därför är det besvärande när det dyker upp sidor i min Google Analytics statistik som inte finns på min sajt. Jag har tidigare skrivit om ett Trump-fan som manipulerat Google Analytics statistik över vilka länder besökare kommer ifrån och lagt till landet: ”Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”. Trafiken ser ut som om den kommer ifrån The Next Web som är en stor och välrenommerad nyhetssajt inom onlinemarknadsföring (och mycket annat).

Förutom trafik från det mystiska Trump-landet har det också dykt upp några konstiga målsidor i min statistik: sharebutton.to och sidor vars domännamn slutar på .xyz

Statistiken för både sharebutton.to och .xyz är lurig, eftersom flera kolumner ser normala ut. Antal sessioner och sidor per session kan lätt tolkas som att det är riktiga besökare. Tar man sig en lite noggrannare titt så ser man att det är 100% nya sessioner för alla sidorna. En av sidorna har 100% i avvisningsfrekvens medan alla andra har 0%, vilket också är ganska skevt. Trots att sharebutton.to har ett snitt på 2,94 sidor är den genomsnittliga längden per besök 00:00:00, samma gäller för övriga landningssidor ovan. De har alla 00:00:00 i genomsnittlig sessionslängd trots att statistiken visar att de har besökt i snitt minst en sida. Det här ställer till det då min statistik över hur många sidor som besöks, genomsnittlig längd per besök och antal besök påverkas. Jag har försökt lägga in filter för detta, men skulle helst vilja bli av med problemet så att jag kan analysera i lugn och ro utan att dubbelkolla att jag har rätt filterinställningar och att alla nya spam-metoder är inkluderade i mina filter.

För ett tag sedan började jag därför söka efter olika lösningar för att få bort detta ur min Google Analytics statistik så att jag kan göra korrekta analyser av min trafik. Efter en hel del sökande hittade jag tydlig och bra information på svenska hos Per Petterson, som är konsult på Curamando och lärare på bland annat MedieInstitutet, IHM och Berghs School of Communications. Per har massor med bra information om hur man arbetar med Google Analytics, men här kommer de tre sidor jag använde mig av för att få ordning på spam-trafiken.

Så här gjorde gjorde jag

Jag började med att följa Pers råd att sätta upp flera olika vyer i Google Analytics. För att göra det behövs inte koden implementeras igen, men man behöver ha tillgång till sitt huvudkonto. Jag hade först glömt via vilket konto jag hade satt upp Google Analytics, så jag kunde inte klicka på ”All filters” förrän jag bytte till rätt inloggning. Eftersom det finns ett sätt att skapa filter retroaktivt (statistiken går dock aldrig att ändra retroaktivt, utan man måste komma ihåg att slå på filter) så gjorde jag min nuvarande vy till ”Master”. Hur du gör väljer du själv, men tänk på att den nya vyn gäller från den dag du sätter upp den och inte retroaktivt.

Strukturera dina konton och vyer i Google Analytics

Därefter följde jag Pers guide till att aktivera botfiltrering. När jag först installerade mitt Google Analytics-konto vågade jag inte klicka på den funktionen eftersom jag var osäker på vad det innebar. Nu när jag har läst på Pers blogg att den bör klickas i så känner jag mig trygg i att den endast tar bort botar och spindlar som inte är relevanta för min statistik.

Botfiltrering i Google Analytics

Därefter följde jag guiden för att filtrera bort spam i Google Analytics.

Filtrera bort SPAM i Google Analytics

Stort tack till Per för bra och tydliga guider!

Nu ska jag bara hitta tid att sätta mig och ändra utseendet på min sajt, och en massa andra saker som finns på min to-do-lista 🙂

Onlinemarknadsföring

Ryskt Trump-fan hackar Google Analytics

november 26, 2016 Maryem Nasri 1 kommentar

Just nu lusläser jag Google Analytics på korsan och tvärsan för att se vilka förbättringar jag kan göra för att öka trafiken till min blogg. Jag tittar både efter spam-länkar som behöver tas bort och efter starka länkar som boostar min blogg. Nu hittade jag konstigt nog en länk från The Next Web som fått en del trafik.

Referral från The Next Web

Vad är The Next Web, kanske du undrar? The Next Web började som en sajt för att sprida info om ett Tech-event, men har under åren växt till att bli ett företag med flera olika ben att stå på: TNW News, TNW Deals, TNW Conference and Events, en tech hub som kallas TQ and Index samt en plattform för marknadsanalys. Så jag blev lite förvånad och fundersam när jag såg att jag fått en länk därifrån. Nedan finns en skärmdump på statistiken från Google Analytics som visar källan thenextweb.com, 17 sessioner med i genomsnitt 6:13 minuter på sajten, och två sidor per session i snitt. Ser riktigt bra ut!

Klickar man vidare på länken via Google Analytics så ser man att det var lite för bra för att vara sant. Länken går till en sida på The Next Web där de förklarar hur hackaren har gjort för att ändra informationen i Google Analytics. De har skrivit om hackaren, som de kallar Vitaly Popov, tidigare då han gjort liknande saker förut. Tillvägagångssättet är, enligt The Next Web, att hackaren använder Google Analytics ID för The Next Web när information skickas till andra sajters Google Analytics och att det då registreras som länk och trafik från The Next Web. Jag vet inte hur det går till, om man inte har verifierat att man är sajt-ägare, men på något sätt lyckas han lura Google Analytics-systemet. Enligt The Next Web ska detta vara enkelt för Google att stoppa, frågan varför de inte gör det hänger i luften.

Att få en länk från en auktoritet inom branschen skulle så klart innebära en riktig skjuts för min blogg även om den är på engelska, om det hade varit på riktigt.

Secret.ɢoogle.com You are invited!

Nu har jag också hittat något riktigt ovanligt. Ett nytt land har dykt upp i listan över länder, och då menar jag ett galet konstigt land. I listan över vilka länder mina besökare kommer ifrån står det ”Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”

I sitt inlägg tar The Next Web upp också detta, eftersom det också har gjorts av hackaren som vill hylla Trump och få fler att rösta på honom.

Jag börjar bli trött på att behöva lägga massor av filter i Google Analytics för att sortera bort spam från riktig trafik. Jag vill kunna utvärdera utvecklingen av min sajt och följa upp vad hur olika sorters blogginlägg fungerar i olika kanaler utan att besväras av spam. Ska se om jag hittar länkarna så att jag kan göra disavow och be Google ta bort dem, men mest av allt hoppas jag att Google sätter stopp för spammare som tar sig in i min statistik!

E-handel

Alla kanaler konverterar inte lika bra

mars 25, 2016 Maryem Nasri 1 kommentar

Konvertering är när besökare på en sajt blir köpare, eller när de skriver upp sig på nyhetsbrev och liknande som gör att de tar ett steg till genom konverteringstunneln där målet är att få besökare att bli kunder.

Besökare kan komma från olika kanaler till en sajt

Standardkanaler i Google Analytics är: Social, Direct, Organic Search, Paid Search, Display, Referral och ”Other”. Det går också att ange egna kanaler, mer om det längre ned. Tidigare gick all trafik från sociala medier under ”Referral”, vilket är trafik som har hänvisats från en källa. I och med att sociala medier har vuxit har Google stökat om lite och skapat en egen huvudkategori som heter ”Social” där all trafik som kommer från sociala nätverk som Facebook, LinkedIn, Twitter mfl samlas. Under ”Referral” hittar man trafik från bloggar och andra sajter. ”Organic Search” är söktrafik från Google och andra sökmotorer (Yahoo/Bing, Eniro tex) som inte är betald via annonser. Paid Search är textannonser och Display är bannerannonser. Om sajten är välkänd så kommer besökare skriva in webbadressen i webbläsaren, det brukar kallas för direkttrafik eftersom besökarna kommer direkt till sajten utan att passera Googles sökfunktion eller sociala medier. Ibland kan länkar från nyhetsbrev tolkas som direkttrafik i Google Analytics. För att kunna skilja länkar i nyhetsbrev från ren direkttrafik så bör man märka upp länkarna innan de läggs in i nyhetsbrevet.

Google URL-builder

Märka upp länkar kan man göra med olika verktyg, det vanligaste gratisverktyget är Google URL-bilder. I länken märks kanalen upp med en så kallad utm-tagg så att Google Analytics registrerar den kanal som lagts in i länken. När man använder Google URL-builder så finns fem fält, varav tre är obligatoriska och två är valfria att fylla i. Något som är bra att tänka på är att bygga upp en struktur som kan användas av alla som skapar länkar, så att det blir enhetligt. Google Analytics uppfattar gemener och versaler som olika tecken, vilket gör att statistiken splittras om man inte har ett enhetligt sätt att skriva. Det är också viktigt att bestämma om det ska vara ord på engelska som ”newsletter” eller om man ska skriva på svenska ”nyhetsbrev”, så att all trafik från samma kanal och källa hamnar aggregerat i statistiken.

Varför märka upp trafiken i Google URL-builder?

Ju mer detaljerad information du har om varifrån besökarna kommer, desto djupare analyser kan du göra om vilka kanaler du ska satsa på för att få fler besökare som är intresserade av att handla på din sajt. Trafik från sociala medier brukar generellt sett konvertera sämre än exempelvis direkttrafik eller Paid Search (om textannonsering har sämre konverteringsgrad än sociala medier så behöver Adwords och/eller yahoo/Bing-kontot en rejäl översyn). Besökare som kommer via sociala medier har nyligen varit på sajter där de umgåtts med vänner och bekanta, samtalat, läst artiklar och tittat på roliga klipp. Att de klickar på en länk till din sajt betyder inte nödvändigtvis att de vill handla just nu, utan kanske bara att de är nyfikna på vad som finns. Det är inget dåligt i sig, eftersom de kan bli framtida kunder om de tas om hand på rätt sätt. Besökare som kommer via sökningar har ett mer aktivt beteende och letar kanske efter information, eller är redan redo att handla. Tidigare var Google transparenta med sökord som använts, men de senaste åren har sökfraser försvunnit från statistiken i Google Analytics.

Vad gjorde dina besökare innan de landade på din sajt?

När det gäller besökare som kommer från olika sajter så är det bra att ha så mycket information om sajterna som möjligt. Vilken typ av innehåll har de? Är det inspirationsbloggar, jämförelsesajter eller lojalitetssajter som ger poäng till besökare som handlar hos dig? Det är viktig information när du testar konvertering på din sajt. Har du mycket trafik på sajten kan du A/B-testa varje kanal för sig, annars är det bra att ha slumpvisa tester för att fördela besökarna eller utesluta specifika kanaler. Se till att ha ett verktyg som visar vilka kanaler besökarna kommer ifrån så du kan se om det är slagsida åt ena eller andra hållet när det gäller kanaler.