Idag har jag städat mitt Google Analytics-konto

På senaste tiden har jag börjat få in allt mer skräp i mitt Google Analytics-konto. Skärpet består av artificiell trafik, vilket ställer till det en hel del för mig då jag har haft svårt att få en överblick över hur trafiken till min sajt utvecklas.

Ökar din trafik, eller är det spam?

Tyvärr finns det några kluriga spammare som kommit på att om de manipulerar Google Analytics-trafik så kan de få nyfikna sajtägare att klicka på länkar och komma till deras sajter. För mig är det viktigt att se vilka sidor mina besökare landar på, eftersom jag vill veta vilka blogginlägg som attraherar trafik till min sajt. Därför är det besvärande när det dyker upp sidor i min Google Analytics statistik som inte finns på min sajt. Jag har tidigare skrivit om ett Trump-fan som manipulerat Google Analytics statistik över vilka länder besökare kommer ifrån och lagt till landet: ”Secret.ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”. Trafiken ser ut som om den kommer ifrån The Next Web som är en stor och välrenommerad nyhetssajt inom onlinemarknadsföring (och mycket annat).

Förutom trafik från det mystiska Trump-landet har det också dykt upp några konstiga målsidor i min statistik: sharebutton.to och sidor vars domännamn slutar på .xyz

Statistiken för både sharebutton.to och .xyz är lurig, eftersom flera kolumner ser normala ut. Antal sessioner och sidor per session kan lätt tolkas som att det är riktiga besökare. Tar man sig en lite noggrannare titt så ser man att det är 100% nya sessioner för alla sidorna. En av sidorna har 100% i avvisningsfrekvens medan alla andra har 0%, vilket också är ganska skevt. Trots att sharebutton.to har ett snitt på 2,94 sidor är den genomsnittliga längden per besök 00:00:00, samma gäller för övriga landningssidor ovan. De har alla 00:00:00 i genomsnittlig sessionslängd trots att statistiken visar att de har besökt i snitt minst en sida. Det här ställer till det då min statistik över hur många sidor som besöks, genomsnittlig längd per besök och antal besök påverkas. Jag har försökt lägga in filter för detta, men skulle helst vilja bli av med problemet så att jag kan analysera i lugn och ro utan att dubbelkolla att jag har rätt filterinställningar och att alla nya spam-metoder är inkluderade i mina filter.

För ett tag sedan började jag därför söka efter olika lösningar för att få bort detta ur min Google Analytics statistik så att jag kan göra korrekta analyser av min trafik. Efter en hel del sökande hittade jag tydlig och bra information på svenska hos Per Petterson, som är konsult på Curamando och lärare på bland annat MedieInstitutet, IHM och Berghs School of Communications. Per har massor med bra information om hur man arbetar med Google Analytics, men här kommer de tre sidor jag använde mig av för att få ordning på spam-trafiken.

Så här gjorde gjorde jag

Jag började med att följa Pers råd att sätta upp flera olika vyer i Google Analytics. För att göra det behövs inte koden implementeras igen, men man behöver ha tillgång till sitt huvudkonto. Jag hade först glömt via vilket konto jag hade satt upp Google Analytics, så jag kunde inte klicka på ”All filters” förrän jag bytte till rätt inloggning. Eftersom det finns ett sätt att skapa filter retroaktivt (statistiken går dock aldrig att ändra retroaktivt, utan man måste komma ihåg att slå på filter) så gjorde jag min nuvarande vy till ”Master”. Hur du gör väljer du själv, men tänk på att den nya vyn gäller från den dag du sätter upp den och inte retroaktivt.

Strukturera dina konton och vyer i Google Analytics

Därefter följde jag Pers guide till att aktivera botfiltrering. När jag först installerade mitt Google Analytics-konto vågade jag inte klicka på den funktionen eftersom jag var osäker på vad det innebar. Nu när jag har läst på Pers blogg att den bör klickas i så känner jag mig trygg i att den endast tar bort botar och spindlar som inte är relevanta för min statistik.